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原文地址：http://project-voldemort.com/design.php 翻译：陈臻 http://www.54chen.com 我是陈科学院 版本：1.0 日期：2009-8-25 Key-Value存储 为了实现高性能和高可用性，我们只允许非常简单的键值数据存取。key和value可以是list和map的复杂类型，但美中不足的是只有以下的查询是有效的： value = store.get(key) store.put(key, value) store.delete(key) 这可不是解决了所有的问题，其实做了许多的取舍： 缺点 没有复杂的查询过滤器 所有的联合查询必须在代码实现 没有外键的结构 没有触发器和视图 优点 只有高效的查询可用，性能是可想像的 容易分布到集群 不管怎样，面向服务常常不允许外键的结构，并且强制在代码中实现联合（因为和数据相关的key这个关系 在另一个服务中维护着） 使用关系型数据库你必须要有一个缓存层用来扩展读操作，不过这个缓存层很典型地强制你使用了key-value的存储系统 为了性能，最后不得不使用xml或者是其他不够正规的一砣文本 使逻辑和存储分离清晰（出于性能原因，SQL鼓励将商业逻辑和存储操作混在一起） 没有对象-关系数据的丢失匹配问题 数据模型的详细的讨论将在下面给出。 系统架构 代码中的每层实现了简单的put get和delete操作的接口。每一层都会负责一个方法，诸如tcp/ip网络通信、序列化、版本冲突解决、内部结点路由等等。例如路由层负责发起一个操作，比方说是Put，并且分发给N个存储并行执行复制，同是要捕

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