Category Archives: linux
android开发入门2：概念建立
上一记传送门：android开发入门 在第一记中，我（54chen）完成了一个完整的android开发环境，并且简单开发了一个Hello world android程序，在有了一个大概的开发过程的感觉之后，再进一步来学习android开发过程中需要接触到的常识。 android开发表皮几大块 1）extends Activity的Activity类很是奇异，其实这很像是mvc框架中的controller，继承Activity实现的类，它控制了所有的业务逻辑。 2）打开项目的文件夹，你会发现有许多的xml，其中，比较关键的一个是main.xml（layout目录下），它相当于mvc框架中的view，负责了软件界面哪个位置摆放一个什么样的控件，当然了，这些控件都是系统本身的，你可以想像成是html标签里的那些控件一样。 3）values目录下有settings.xml，是定义了一些字符串、颜色、数组等常量数据，有点像普通java项目里的属性文件（properties文件） 走进android项目中的layout/main.xml 开发android项目和开发web项目有几分神似，在main.xml里(也可能是xx.xml哦，main.xml是默认的第一个，在java代码里，会用R.layout.main来表示man.xml)，包括了各种各样的基础控件（它们都是大小写敏感的，如果在xml里写错了，那一定会在运行过程中出现空指针错误），就像是web项目的前端一样，不过其复杂程度自然要比写html复杂。可能大部分入门android的时间都会花在这里。 <TextView and
android 开发入门
最近我(54chen)的兴趣都在android上，看到做的软件放到手持设备上的时候，找到了大学时光写delphi、gnome程序时久违的成就感。 下面是一些手记，这一系列的日志都将记录学习过程。 手记假设： 1.开发环境为ubuntu eclipse 2.你和我(54chen)一样有几年的java开发经验，对java基础不再进行描述 3.一开始就是以android2.2开始搞的，不排除后面的3出来，到时再另行通知 一 开发环境搭建 要开始开发Hello world，先要准备java环境（略），准备eclipse（略），再在eclipse上用software upadte安装上sdk的tools，再使用sdk的tools来安装platform（现在的最新版本是2.2），官方的文档和下载地址在http://developer.android.com/sdk/installing.html（洋文，被墙）。 因为是ubuntu 10.04，eclipse java都是可以apt-get install eclipse java6-sun-sdk(印象中是openjdk-6-jdk)来安装的。网上有许多切换openjdk到sunjdk的资料，不过提醒一点，这个openjdk似乎也一样可以用，如果切换成sunjdk的话，可能会遇到字体不正常的问题。 eclipse版本：3.5.2 Build id: M20100211-1343 第一步，要给eclipse安装一个android开发工具包 在eclipse的install new software上增加site:https://dl-s
国内互联网公司数据库访问层调查
在WEB开发中，数据库的数据读写和传输一向是瓶颈，在此基础上的解决方案基本都是数据库连接层的设计，一个公司数据库连接层的牛B与否可以标识这个公司的全局规划的“工艺水平”到达一个什么样了。下面的内容来自明查暗访，决无BS之意，旨在提供给需要统一规划整体架构的架构师一个帮助。 54chen声明：本文所有内容本着技术分享的原则，收集资料皆来自网络，绝不透露不该透露的内容，绝不隐藏不该隐藏的内容（阿弥托佛，资本家万岁）。 1.人人网 参考：http://ugc.renren.com/2009/12/28/renren-ice-problem/ 关键词：ice中间层，统一配置数据源，开发者不关心分库分表 与很多大型的网站一样，人人网的系统全部是由开源软件构建的。使用Nginx做前端接入，resin做容器，Memcached做通用 cache，MySQL做数据库，使用Linux操作系统。 除了上述的部分外，人人网还有一个与众不同的中间层。中间层以服务的形式存在，位于MySQL和resin中间，提供高并发低成本的数据访问层。 2.百度 参考：http://wenku.baidu.com/view/9daa2b8102d276a200292e9c.html 关键词：dbproxy，服务器都是flash卡，DBA与开发者都不关心分裤分表（半自动） 百度的dbproxy利器，将mysql的管理半自动化，HA等功能一应俱全，再加上SSD等硬件支持，性能相当不一般。 3.盛大-技术保障中心 参考：网友 关键词：无中间件，每个系统一个数据库，开发者严重关心分库分表 4.新浪 参考：网友 关键词：无
nginx.conf控制指定的代理ip和ip访问的设置手记
工作中有一次用到利用nginx的配置来让只有公司ip的访问才能打开指定的后台url，于是有了下面的记录。 在nginx中if很弱，http://www.nginxcn.com/doc/standard/httprewrite.html，基本上不能写太复杂的条件或者是嵌套。 因为公司我(54chen)网络的设置，过去打到服务器的ip有可能是几个ip，同时也有可能是代理的ip，所以在if判断的时候，可能有多个条件。 location /administrator { #log_format www_54chen_com '$remote_addr - $remote_user [$time_local] $request ' # '"$status" $body_bytes_sent "$http_referer" ' # '"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"'; # access_log /data/www.log www_54chen_com; set $fuck 0; if ($remote_addr = '1.1.1.1'){ set $fuck 1; } if ($remote_addr = …
用sphinx轻松搞定方便管理的多节点过亿级数据搜索
概述 来自俄罗斯的开源全文搜索引擎软件Sphinx，单一索引最大可包含1亿条记录，在1千万条记录情况下的查询速度为0.x秒（毫秒级），实测千万级数据在0.0X秒和0.00X秒占大多数。 Sphinx创建索引的速度为：创建100万条记录的索引只需3～4分钟，实测30W线上复杂的blog数据需要5分钟，创建1000万条记录的索引可以在50分钟内完成，实测时间比这个更长得多，而只包含最新10万条记录的增量索引，重建一次只需几十秒，实测十万条在一分钟不到的时间。 Sphinx 是一个基于 GPL 2 协议颁发的免费开源的全文搜索引擎.它是专门为更好的整合脚本语言和SQL数据库而设计的.当前内置的数据源支持直接从连接到的 MySQL 或 PostgreSQL 获取数据, 或者你可以使用 XML 通道结构(XML pipe mechanism , 一种基于 Sphinx 可识别的特殊xml格式的索引通道) 。 sphinx安装 安装见 用Sphinx快速搭建站内搜索功能 配置多节点协同工作 第一点，原理 在sphinx.conf中可以配置index段落里的local和agent两个参数，local = blog_1表示使用本地索引名为blog_1的索引，agent = 10.1.1.1:3312:blog_2表示使用10.1.1.1这个机器的3312端口上服务的blog_2索引。这两个参数均可在此段落中重复出现。 利用这两个参数，可进行节点与节点间的配置。如图1所示，一个searchd服务在接到请求时两种使用索引的示意图。 图1 一个searchd服务在接到请求时两种使用索引的示意图
近期分布式相关文章汇总
号外：http://url.cn/0ThU83 infoQ的线下技术活动Qclub本周六在知春路京仪大酒店举行，我给沙龙参会者分享来自人人网nuclear的开发经验以及如何运用在RIA上. 1.54chen解读NoSQL代表Dynamo 这篇文章颇费了心思从构思到成文，把dynamo原理描述得还算是清楚。 2.4月24日QCon现场直播流水帖 这篇是在QCon大会上现场记录的一些不算是太完整的笔记 4.java线程控制器代码分享-根据cpu情况决定线程运行数量和情况 一个根据cpu来执行的线程控制器实现，评论中有高人改进方案。 5.jdbc socketRead0 locked 记一个Mysql的不明bug 在开发nuclear过程中遇到的一个jdbc的bug 6.LinkIn基于Dynamo设计的系统：伏地魔(voldemort)设计中文文档[我是陈科学院译]-完稿 54chen翻译的一个来自国外SNS网站的分布式存储系统文档
用Sphinx快速搭建站内搜索功能
Sphinx[英] [sfɪŋks] [美] [sfɪŋks] 出自俄罗斯的开源全文搜索引擎软件Sphinx，单一索引最大可包含1亿条记录，在1千万条记录情况下的查询速度为0.x秒（毫秒级）。Sphinx创建索引的速度为：创建100万条记录的索引只需3～4分钟，创建1000万条记录的索引可以在50分钟内完成，而只包含最新10万条记录的增量索引，重建一次只需几十秒。 Sphinx 是一个基于 GPL 2 协议颁发的免费开源的全文搜索引擎.它是专门为更好的整合脚本语言和SQL数据库而设计的.当前内置的数据源支持直接从连接到的 MySQL 或 PostgreSQL 获取数据, 或者你可以使用 XML 通道结构(XML pipe mechanism , 一种基于 Sphinx 可识别的特殊xml格式的索引通道) 下面发出操作记录： 10106 wget http://www.coreseek.cn/uploads/csft/3.2/csft-3.2.12.tar.gz 10107 wget http://www.coreseek.cn/uploads/csft/3.2/mmseg-3.2.12.tar.gz 10109 tar -zxvf mmseg-3.2.12.tar.gz 10110 tar -zxvf csft-3.2.12.tar.gz 10111 cd …
54chen解读NoSQL代表Dynamo
本文已经首发于InfoQ中文站，版权所有，原文为《解读NoSQL技术代表之作Dynamo》，如需转载，请务必附带本声明，谢谢。 InfoQ中文站是一个面向中高端技术人员的在线独立社区，为Java、.NET、Ruby、SOA、敏捷、架构等领域提供及时而有深度的资讯、高端技术大会如QCon、免费迷你书下载如《架构师》等。 NoSQL在过去的一年里，逐渐已经成为了家喻户晓的东西，我（54chen）自从去年开始人人网的NoSQL系统Nuclear的研发以来，一直看着NoSQL越来越热，越来越引来大家的围观。受infoQ霍师傅之托，特作此文，一来作过去一年的总结，二来希望以平白的话语对NoSQL系统在国内的发展献绵薄之力。 1.我眼中的两种模式 NoSQL其实并不是什么妖魔鬼怪，相反的，NoSQL的真谛其实应该是Not Only SQL，其产生是在数据量和访问量的增大下，人为地去添加机器、切分数据到不同的机器，变得越来越困难，人力成本越来越高，于是便开始有了这样的项目，本意是提高数据存储的自动化程度，减少人为干预的时间，让负载更加均匀。在国际上，真正的代表之作有来自Google的 BigTable 和Amazon 的Dynamo，他们分别使用了不同的基本原理。 1.1 MapReduce 这是历史最久的一种模型，典型的代表是BigTable。Map表示映射，Reduce表示化简。MapReduce通过把对数据集的大规模操作分发给网络上的每个节点实现可靠性（Map）；每个节点会周期性的把完成的工作和状态的更新报告回来（Reduce）。大多数分布式运算可以抽象为MapReduce操作。Ma
跨系统共享键盘鼠标利器分享：synergy
是这样的张总, ?在家里的电脑上按了CTRL+C，然后在公司的电脑上再按CTRL+V是。。。肯定不行的。即使同一篇文章也不行。不不，多贵的电脑都不行。 --题记 端午归来，特此总结，实现上述难题，靠一利器：synergy 此利器可打通mac\linux\windows任意两者的联系，使两个系统共享鼠标和键盘。下面以ubuntu 10.04与盗版windows XP为例。 首先，在ubuntu下面，建立服务端。 #sudo apt-get install synergy quicksynergy #quicksynergy 启动后如图所示： 只需要填写上下左右中的某一个位置修改成另一台机器的机器名，点击执行，常驻运行即可。 然后，在windows下面，安装客户端。 Synergy 1.3 Client 安装运行后如图： 输入Ubuntu机器的ip地址，点Start即可连上两机。 连上之后，可以撤掉在你办公桌面上的一个键盘，鼠标移动到哪个桌面上，键盘针对哪个系统输入，非常好用，还支持复制粘贴，对上班时候用两台电脑的同学非常适用。
ubuntu 10.04 LTS版本下的Empathy MSN群聊显示昵称方法
1.关系普及 Empathy是个托，python-papyon是个python实现的msn库，telepathy-butterfly是个完成msn功能的python客户端。 2.修改办法 sudo vim /usr/share/pyshared/papyon/conversation.py 查找 if message_type == 这个字符串 找到内容为： if message_type == 'text/plain': msg = ConversationMessage(unicode(message.body, message_encoding), TextFormat.parse(message_formatting), self.__last_received_msn_objects) try: display_name = message.get_header('P4-Context') 将if判断后try之前中间定义msg这一堆内容修改为如下： try: msg = ConversationMessage(unicode("["+message.get_header('P4-Context')+"]"+message.body, message_encoding), TextFormat.parse(message_formatt
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